Metal Gear

Согласно второй интерпретации, искусственный интеллект — это набор определенных технологий и методик.
Искусственный интеллект— это научное направление, изучающее методы решения с помощью машин сложных задач, подобные методам, которые используются для решения таких задач людьми. Как правило, эти методы сводятся к моделированию характеристик биологического интеллекта и применению полученных моделей в виде алгоритмов, воспроизводимых на компьютерах.
Алгоритмы ИИ можно применять для решения практически любых задач, а не только для моделирования человеческого интеллекта. Например, они могут использоваться для управления производственной линией в промышленности или для распознавания образов в медицине. Эти методы становятся частью научного направления, посвященного исследованию задач ИИ, в связи с наличием общих характерных особенностей в методах ИИ и в биологическом интеллекте (например, способности к обучению или абстракции).
Искусственный интеллект, как научная дисциплина, находится на пересечении многих других дисциплин (например, компьютерных наук, психологии и математики). Каждая из них, в свою очередь, опирается на огромный пласт накопленных человечеством знаний об окружающей нас природе и о нас самих. Учитьюая столь обширный круг вопросов, сопутствующих моделированию ИИ, очень сложно сказать, что принадлежит к области научных интересов ученых, занимающихся этой темой, а что — нет. Круг научных интересов специалистов по искусственному интеллекту постоянно расширяется, вторгаясь в другие области человеческих знаний; это свидетельствует о зрелости данного научного направления и соответствии его научного аппарата другим естественно-научным теориям.
Исторически сложилось так, что ученые, занимающиеся проблемами ИИ, как правило, сосредоточиваются на достаточно узких проблемах и методах, привязанных к кошфетной проблемной области. Такая узкая специализация делает задачу изучения (а равно и практического воплощения) возможных решений относительно несложной. Подобные узкоспециализированные решения получили название слабого ИИ (weak AI), поскольку их очень трудно применить где-либо за пределами проблемных областей, для которых они разработаны.
Подобная слабость ИИ постепенно стала чем-то вроде лежащего на дороге валуна, который нельзя ни обойти, ни объехать. Во многих проблемных областях методы ИИ зарекомендовали себя с самой лучшей стороны, однако при этом для их корректного применения в подавляющем большинстве случаев требуется наличие человека-эксперта. Когда же предпринимаются попытки собрать эти методы воедино для решения более крупномасштабных проблем, становится понятно, что эти методы слишком специализированы.
Именно поэтому нам нужно заниматься подготовкой инженеров, специализирующихся в области ИИ. Если бы теоретические основы ИИ были совершенными, в программистах вообще не было бы необходимости. Однако до наступления этого момента еще, как минимум, несколько десятилетий, поэтому мы по-прежнему при разработке технических систем нуждаемся в людях. Все это ОТНОСЇГГСЯ И К реализации технологий ИИ в компьютерных играх. Так что программ^1сты могут быть спокойны за свое будущее — в ближайшие двадцать-тридцать лет они без работы не останутся!